774 TWh en 2030 : les data centers chinois consommeront à eux seuls plus d’électricité que la Corée du Sud entière aujourd’hui

Wood Mackenzie prévoit que les centres de données chinois consommeront 774 TWh d’électricité en 2030, poussés par la croissance rapide des charges d’intelligence artificielle. Le cabinet alerte sur l’impact de cette hausse sur le réseau, le coût et les objectifs de décarbonation.

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774 TWh d’ici 2030: l’empreinte énergétique des data centers chinois

Le rapport publié le 25 août 2026 anticipe une consommation de 774 térawattheures en 2030, soit environ 6 % de la consommation nationale projetée de la Chine à cet horizon. Cette estimation repose sur l’accélération des workloads d’IA, notamment les modèles de grande taille déployés à l’échelle industrielle.

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Concrètement, à 774 TWh, la consommation des centres de données chinois dépasserait celle de la Corée du Sud aujourd’hui entière. Le rapport précise que la demande électrique liée aux centres de données serait multipliée par quatre d’ici la fin de la décennie.

Cette trajectoire met en lumière les choix d’implantation des opérateurs, qui chercheront une électricité fiable et compétitive pour maîtriser les coûts opérationnels des fermes de serveurs. Le document souligne aussi des risques de congestion réseau localisée si les investissements de production et de transport ne suivent pas.

Pour les acteurs industriels et les autorités, la donnée chiffrée de 774 TWh sert de repère pour ajuster la planification énergétique et les priorités d’infrastructure.

Quadruplement expliqué: IA, charges et croissance des workloads

Wood Mackenzie affecte cette explosion de la demande à la montée des modèles d’apprentissage profond et des services en inference à grande échelle, qui multiplient les cycles de calcul et les besoins en GPU. L’optimisation logicielle n’efface pas la croissance brute des charges.

Le rapport détaille des trajectoires de charge: la phase d’entraînement d’un grand modèle consomme un volume électrique très supérieur aux opérations d’inférence, mais la massification des déploiements d’inférence compense et amplifie la consommation. Les opérateurs constatent une hausse simultanée de la densité énergétique par rack et de la durée d’utilisation des infrastructures.

Exemples chiffrés fournis: certains clusters IA hyperscale voient leur puissance fournie augmenter de plusieurs mégawatts par site, ce qui se traduit par une demande cumulée rapidement significative au niveau national. Les coûts d’électricité deviennent un paramètre stratégique dans la compétitivité des centres de données.

La tendance pousse les fournisseurs à explorer des innovations en refroidissement, en efficacité énergétique et en allocation dynamique des ressources pour limiter l’impact par unité de calcul.

Huit hubs nationaux concentreront plus de 70 % des capacités

Le cabinet identifie huit pôles régionaux qui continueront à concentrer plus de 70 % des capacités de data centers jusqu’en 2060. Ces hubs bénéficient d’un mélange de connectivité, d’accès à du foncier et de proximité des grands marchés numériques.

Wood Mackenzie prévoit toutefois une expansion progressive vers l’ouest de la Chine, où la disponibilité de renouvelables abondantes et les marges sur le réseau peuvent attirer de nouvelles implantations. L’essor des hubs s’explique par des arbitrages entre coût de l’électricité, capacité du réseau et politiques locales d’incitation.

Les autorités locales jouent un rôle majeur: approbations, guichet unique et garanties d’accès au réseau influencent les décisions des opérateurs. Le rapport note des cas où des projets ont été ralentis par des contraintes de transmission non résolues.

En conséquence, la géographie des centres de données évoluera sous la contrainte simultanée de la demande IA et de la disponibilité regionnale d’énergie bas carbone.

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Conséquences pour le réseau: fiabilité, coût et décarbonation

Wanting Zhao rappelle que l’accès à une électricité fiable, compétitive et moins carbonée déterminera l’implantation future. Le rapport met en garde contre des besoins massifs d’investissements dans la production et le transport d’électricité.

À court terme, la montée de la demande peut générer des tensions ponctuelles sur le réseau et accroitre les coûts pour les opérateurs et les consommateurs industriels. À long terme, Wood Mackenzie projette que la part des data centers pourrait atteindre 17 % de la consommation nationale en 2060 si les tendances se poursuivent.

Les options envisagées incluent l’accélération des énergies renouvelables, les contrats d’achat d’électricité dédiés et le développement de capacités de stockage pour lisser la demande. Les décisions politiques sur la priorisation des investissements réseau seront déterminantes.

Ce rapport invite à rapprocher planification énergétique et planification du numérique pour éviter des goulets d’étranglement et soutenir la souveraineté industrielle.